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Pegasystems PEGACPDS23V1 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: 予測分析 | 20% | - 予測モデルの作成とインポート - モデルの評価指標（AUC、Lift） - MLOpsとモデルのライフサイクル管理 - 外部モデルとの連携（PMML、H2O） |
| トピック 2: Pega Process AI | 10% | - SLA達成状況とリスク発生の予測 - ケース管理へのAI機能の組み込み - 業務プロセス向け予測モデル |
| トピック 3: AI for Customer Decision Hub | 6% | - 次善のアクション（Next-Best-Action）のフレームワーク - Customer Decision Hubの概要 - 意思決定における予測機能 |
| トピック 4: 適応型分析 | 28% | - モデルのパフォーマンス監視 - 適応モデルの設計と設定 - 学習プロセスと結果の追跡 - 予測因子の設定と管理 |
| トピック 5: 予測パターンと意思決定戦略 | 18% | - 予測パターンの活用 - 調整と優先順位付け - 意思決定戦略の設計 - 戦略内での複数予測の統合 |
| トピック 6: Pega NLPおよびテキスト分析 | 14% | - テキスト予測機能の設定 - 非構造化テキストデータの処理 - 感情分析および意図分析 |
| トピック 7: モデルのガバナンスと倫理的運用 | 4% | - ライフサイクル全体の管理体制 - モデルの監視とコンプライアンス確保 - 公平性と説明可能性の確保 |
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