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ISTQB CT-AI 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Quality Characteristics for AI-Based Systems: This section covers topics covered how to explain the importance of flexibility and adaptability as characteristics of AI-based systems and describes the vitality of managing evolution for AI-based systems. It also covers how to recall the characteristics that make it difficult to use AI-based systems in safety-related applications.
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| トピック 2 | - ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
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| トピック 3 | - systems from those required for conventional systems.
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| トピック 4 | - Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
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| トピック 5 | - Test Environments for AI-Based Systems: This section is about factors that differentiate the test environments for AI-based
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| トピック 6 | - Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
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参照：https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester
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