三つのバージョン
我々会社のCertified Tester AI Testing Exam試験勉強資料は3種類のバージョンがあります。第一種はPDF版で、お客様は印刷してから、紙質の形式で勉強し、メモをできます。第二種はCertified Tester AI Testing Exam ソフト版で、真実の試験環境を模擬し作成されて、試験の雰囲気と流れを体験させることができます。第三種はオンライン版で、お客様はスマートとIPADなどの電子設備の上に使用されます。便利持ちなので、どこでもいつでも学習できます。
ISTQB CT-AI 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Quality Characteristics for AI-Based Systems: This section covers topics covered how to explain the importance of flexibility and adaptability as characteristics of AI-based systems and describes the vitality of managing evolution for AI-based systems. It also covers how to recall the characteristics that make it difficult to use AI-based systems in safety-related applications.
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| トピック 2 | - systems from those required for conventional systems.
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| トピック 3 | - Using AI for Testing: In this section, the exam topics cover categorizing the AI technologies used in software testing.
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| トピック 4 | - ML: Data: This section of the exam covers explaining the activities and challenges related to data preparation. It also covers how to test datasets create an ML model and recognize how poor data quality can cause problems with the resultant ML model.
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| トピック 5 | - Test Environments for AI-Based Systems: This section is about factors that differentiate the test environments for AI-based
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| トピック 6 | - Neural Networks and Testing: This section of the exam covers defining the structure and function of a neural network including a DNN and the different coverage measures for neural networks.
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| トピック 7 | - Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
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| トピック 8 | - Machine Learning ML: This section includes the classification and regression as part of supervised learning, explaining the factors involved in the selection of ML algorithms, and demonstrating underfitting and overfitting.
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| トピック 9 | - Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
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参照：https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester
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Shiraishi
