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IBM SPS-201 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: SPSS Modeler による予測モデリング | - 特徴量選択とモデルのチューニング - ストリームを使用した予測モデルの構築 |
| トピック 2: モデルの構築と評価 | - モデルの評価および検証方法 - クラスタリングおよびアソシエーション分析 - 分類および回帰手法 |
| トピック 3: モデルのデプロイとビジネスへの応用 | - ステークホルダー向けのモデル出力の解釈 - ビジネスの意思決定に向けたモデルのデプロイ |
| トピック 4: SPSS Modeler によるデータ分析入門 | - データ分析のライフサイクルと CRISP-DM メソドロジー - IBM SPSS Modeler 環境の概要とユースケース |
| トピック 5: データの準備と変換 | - データの変換、集計、および派生 - データのクリーニング、欠損値および外れ値の処理 |
山本**
