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IBM C2020-010 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: データの準備と変換 | - データのクリーニングと欠損値の処理 - データの変換と特徴量エンジニアリング - フィールド作成と操作のテクニック |
| トピック 2: モデルの評価とデプロイメント | - モデルの検証とパフォーマンス評価 - 予測モデルのデプロイメント - モデルの比較と選択 |
| トピック 3: SPSS Modelerの高度な機能 | - IBMアナリティクスエコシステムとの統合 - 自動モデリング (Auto Classifier, Auto Numeric) - ストリームの最適化とパフォーマンスチューニング |
| トピック 4: モデル作成手法 | - クラスタリングおよびセグメンテーション手法 - 分類および回帰モデル - アソシエーションおよびシーケンスモデリング |
| トピック 5: SPSS Modelerの基礎 | - データストリームとプロジェクト構成 - IBM SPSS Modeler環境の概要 - データのインポートと準備の基本 |
IBM SPSS Modeler Professional v2 認定 C2020-010 試験問題：
Which Source node would you use to read text from a free-field (delimited) text file?
- A. Enterprise View node
- B. Data Collection node
- C. Fixed File node
- D. Var. File node
正解：D 🗳️
True or false: missing values can be specified in the Source node used to read the data or in the Type node.
- A. False
- B. True
正解：B 🗳️
In the Regression node, which option uses all of the input fields in the model regardless of importance or significance?
- A. Forwards
- B. Stepwise
- C. Backwards
- D. Enter
正解：D 🗳️
After using the Binning node and Optimal binning method on Debt to income ratio using Previously defaulted as the Supervisor Field. we observe in the Matrix table the following relationship between the binned field and Previously defaulted.
True or false: this relationship exists because optimal binning attempts to create bins so the relationship between the Supervisor field and the Binned field is maximized.
- A. False
- B. True
正解：B 🗳️
What are the advantages of pruning Decision Tree models? (Choose three.)
- A. Pruning can make the tree easier to interpret.
- B. Pruning can help simplify the tree.
- C. Pruning can improve the generalization of the tree.
- D. Pruning can increase the accuracy of the tree.
正解：A、B、C 🗳️
安良**
