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SPSS IBMSPSSMBPDA 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: IBM SPSS Modeler と CRISP-DM の概要 | 15% | - CRISP-DM 手法 - SPSS Modeler のインターフェースとワークベンチ |
| トピック 2: データの準備と変換 | 35% | - データのキャッシュと処理の最適化 - 派生変数の作成と分類の再設定 - 欠損値と外れ値の処理 - データの再構成、集計、サンプリング |
| トピック 3: 評価と運用の基礎 | 10% | - モデルの評価指標 - 分析結果とレポートの出力 |
| トピック 4: モデリングの基礎 | 15% | - 基本的な予測モデルノードの使用 - 教師あり学習・教師なし学習のモデリングの概念 - 初期モデルの出力結果の解釈 |
| トピック 5: データの理解と探索 | 25% | - 記述統計と可視化 - データ品質上の問題の検出 - データソースの読み込みと確認 |
Kato
