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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional Korean 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: 本番パイプラインとオーケストレーション | - エラー処理とリカバリ戦略 - ジョブのスケジューリングと監視 - Databricks Workflows |
| トピック 2: Delta Lakeとデータ管理 | - スキーマの進化と適用 - Delta LakeのトランザクションとACID特性 - タイムトラベルとバージョニング |
| トピック 3: Databricks Lakehouseプラットフォームのアーキテクチャ | - メダリオンアーキテクチャ（Bronze、Silver、Gold） - ワークスペースとクラスターのアーキテクチャ - データガバナンスの概念（Unity Catalogの基本） |
| トピック 4: データの取り込みと処理 | - Auto Loaderを使用したバッチおよびストリーミングの取り込み - Structured Streamingの基本 - ETLパイプラインの設計パターン |
| トピック 5: データモデリングと変換 | - パフォーマンス最適化の手法 - Spark SQLによる変換 - 次元モデリングの概念 |
Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional Korean Version) 認定 Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional Korean 試験問題：
데이터 엔지니어가 늦게 도착하는 중복 레코드를 처리할 가능성이 있는 파이프라인을 구성하고 있습니다.
배치 내에서 레코드 중복을 제거하는 것 외에도, 다음 중 어떤 접근 방식을 사용하면 데이터 엔지니어가 델타 테이블에 데이터를 삽입할 때 이전에 처리된 레코드와 중복된 데이터를 제거할 수 있습니까?
- A. 고유 키를 기준으로 전체 외부 조인을 수행하고 기존 데이터를 덮어씁니다.
- B. 각 배치 작업이 완료된 후 델타 테이블을 진공 청소하십시오.
- C. 중복 레코드를 방지하려면 Delta Lake 스키마 강제 적용 기능을 활용하세요.
- D. delta.deduplicate = true로 설정을 지정하세요.
- E. 고유 키를 기준으로 일치 조건을 사용하여 삽입 전용 병합을 수행합니다.
正解：E 🗳️
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3개의 실행 노드로 구성된 특정 클러스터의 Ganglia 메트릭을 평가할 때, 어떤 지표가 VM 리소스의 적절한 활용을 나타낼까요?
- A. CPU 사용률은 약 75%입니다.
- B. 수신 바이트는 초당 8천만 바이트를 초과하지 않습니다.
- C. 5분 평균 부하량이 일정하게 유지됩니다/평탄하게 유지됩니다
- D. 총 디스크 공간은 일정하게 유지됩니다.
- E. 네트워크 I/O는 절대 급증하지 않습니다.
正解：A 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
워크스페이스 관리자가 finance_data라는 새 카탈로그를 생성하고 재무팀 리더에게 전체 관리자 권한을 부여하지 않고 권한 관리만 위임하려고 합니다. 재무팀 리더에게 어떤 권한을 부여해야 할까요?
- A. finance_data 카탈로그에 대한 OPTION 권한을 부여합니다.
- B. 재무팀이 메타스토어 관리자 역할을 맡도록 합니다.
- C. finance_data 카탈로그에 대한 모든 권한.
- D. finance_data 카탈로그에 대한 관리 권한.
正解：D 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
한 작업이 지역별 판매 데이터를 처리하기 위해 네 개의 독립적인 작업(X, Y, Z, W)을 병렬로 실행합니다. 데이터 엔지니어링 팀은 최근 비용이 많이 드는 인스턴스 유형의 사용을 금지하는 클러스터 정책을 업데이트했습니다. 이제 특정 인스턴스 유형의 사용을 제한하는 새로운 클러스터 정책 때문에 작업 Y가 실패합니다.
데이터 엔지니어는 다른 작업에 지장을 주지 않고 오류를 신속하게 해결해야 합니다. 데이터 엔지니어는 작업 오류를 어떻게 해결해야 할까요?
- A. "복구 실행"을 사용하여 작업 Y에 대해 허용된 인스턴스 유형을 사용하도록 클러스터 구성을 재정의하고 Databricks가 작업 Y만 다시 실행하도록 합니다.
- B. 실패한 실행을 삭제하고 클러스터 정책을 비활성화한 다음 모든 작업을 다시 실행하십시오.
- C. 제한된 인스턴스 유형을 허용하도록 전역 클러스터 정책을 편집한 다음 전체 작업을 다시 실행합니다.
- D. 작업 Y에 대한 새 클러스터를 수동으로 생성하고, 작업 구성을 업데이트하고, 전체 재실행을 트리거합니다.
正解：A 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
데이터 엔지니어링 팀이 Databricks Unity Catalog에서 액세스 제어를 구성하고 있습니다. 그들은 analyst_group에 sales 카탈로그에 대한 SELECT 권한을 부여하고, 이 그룹의 구성원들이 카탈로그 내의 모든 현재 및 향후 스키마, 테이블, 뷰에 대해 자동으로 SELECT 액세스 권한을 갖게 될 것으로 예상합니다. Unity Catalog에서 권한 상속 동작을 어떻게 설명하시겠습니까?
- A. 카탈로그에 SELECT 권한을 부여하면 해당 카탈로그 내의 현재 및 향후 모든 스키마, 테이블 및 뷰에 SELECT 권한이 자동으로 적용됩니다.
- B. Unity 카탈로그의 권한은 계층적으로 적용되지 않습니다. 카탈로그 수준에서 권한이 부여되었더라도 각 스키마 및 테이블에 대해 SELECT 권한을 명시적으로 부여해야 합니다.
- C. 스키마 수준에서 부여된 권한은 카탈로그 수준의 권한보다 우선하며 명시적으로 취소하지 않는 한 접근을 차단합니다.
- D. 카탈로그 수준에서 SELECT 권한을 부여하는 것은 기존 스키마 및 테이블에는 적용되지만 향후 생성될 스키마 및 테이블에는 적용되지 않습니다.
正解：B 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
Asami
