三つのバージョン
我々会社のDatabricks Certified Data Analyst Associate Exam試験勉強資料は3種類のバージョンがあります。第一種はPDF版で、お客様は印刷してから、紙質の形式で勉強し、メモをできます。第二種はDatabricks Certified Data Analyst Associate Exam ソフト版で、真実の試験環境を模擬し作成されて、試験の雰囲気と流れを体験させることができます。第三種はオンライン版で、お客様はスマートとIPADなどの電子設備の上に使用されます。便利持ちなので、どこでもいつでも学習できます。
Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - SQL in the Lakehouse: It identifies a query that retrieves data from the database, the output of a SELECT query, a benefit of having ANSI SQL, access, and clean silver-level data. It also compares and contrasts MERGE INTO, INSERT TABLE, and COPY INTO. Lastly, this topic focuses on creating and applying UDFs in common scaling scenarios.
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| トピック 2 | - Analytics applications: It describes key moments of statistical distributions, data enhancement, and the blending of data between two source applications. Moroever, the topic also explains last-mile ETL, a scenario in which data blending would be beneficial, key statistical measures, descriptive statistics, and discrete and continuous statistics.
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| トピック 3 | - Data Visualization and Dashboarding: Sub-topics of this topic are about of describing how notifications are sent, how to configure and troubleshoot a basic alert, how to configure a refresh schedule, the pros and cons of sharing dashboards, how query parameters change the output, and how to change the colors of all of the visualizations. It also discusses customized data visualizations, visualization formatting, Query Based Dropdown List, and the method for sharing a dashboard.
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| トピック 4 | - Data Management: The topic describes Delta Lake as a tool for managing data files, Delta Lake manages table metadata, benefits of Delta Lake within the Lakehouse, tables on Databricks, a table owner’s responsibilities, and the persistence of data. It also identifies management of a table, usage of Data Explorer by a table owner, and organization-specific considerations of PII data. Lastly, the topic it explains how the LOCATION keyword changes, usage of Data Explorer to secure data.
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| トピック 5 | - Databricks SQL: This topic discusses key and side audiences, users, Databricks SQL benefits, complementing a basic Databricks SQL query, schema browser, Databricks SQL dashboards, and the purpose of Databricks SQL endpoints
- warehouses. Furthermore, the delves into Serverless Databricks SQL endpoint
- warehouses, trade-off between cluster size and cost for Databricks SQL endpoints
- warehouses, and Partner Connect. Lastly it discusses small-file upload, connecting Databricks SQL to visualization tools, the medallion architecture, the gold layer, and the benefits of working with streaming data.
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参照：https://www.databricks.com/learn/certification/data-analyst-associate
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大久**
