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SASInstitute A00-223 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビッグデータを扱うための技術 | 40% | - SAS/ACCESS SQL Pass-thru機能の使用 - Hadoopエコシステムの主要概念の理解 - HiveおよびHiveQLを使用したHadoopデータのクエリと管理 - PigおよびPig Latinを使用したHadoopデータのクエリと管理 - SAS/ACCESS Libnameエンジンの使用 - DS2プログラミングを使用したHadoopデータの管理 - SAS Data Loaderを使用したHadoopデータの管理 |
| SAS Data Integration Studioの操作 | 20% | - ソースデータのメタデータの作成 - SAS Data Integration Studioの基本の理解 - ターゲットデータおよびジョブのメタデータの作成 |
| データの正確性の確保 | 20% | - SAS Quality Knowledge Baseの構造の理解 - SAS Data Quality Serverの使用 - DataFlux Data Management Studioの使用 |
| 特別なデータ管理トピック | 20% | - SAS Federation Serverによるデータの仮想化 - SAS/ACCESSを使用したデータへの接続 - SAS Event Stream ProcessingによるIoTストリームのリアルタイム処理 - SASデータガバナンス技術の活用 |
桜井**
