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Pegasystems PEGACPDS24V1 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: ガバナンスと監視 | 4% | - コンプライアンスと監査に関する要件 - モデルのガバナンス体制 - パフォーマンスの監視とアラート設定 |
| トピック 2: 予測パターンと意思決定戦略 | 18% | - 意思決定戦略の設計と設定 - 予測パターンの定義と再利用 - 戦略の最適化と検証 - 予測結果と業務ルールの組み合わせ |
| トピック 3: テキスト分析と自然言語処理（NLP） | 10% | - 非構造化データの処理におけるNLPの活用 - 感情分析と分類処理 - テキスト分析モデルの設定 |
| トピック 4: 適応型分析 | 22% | - モデルのパフォーマンスの監視と解釈 - 適応モデルの作成と設定 - モデルデータの出力と分析 - 予測因子の管理と調整 |
| トピック 5: Pega Process AI | 12% | - 業務プロセス自動化におけるAIの活用 - 業務プロセスへの予測機能の統合 - ケース管理向け予測モデル |
| トピック 6: 予測分析とMLOps | 26% | - 予測モデルの構築と導入 - 外部モデルのインポート（PMML、H2O） - モデルの妥当性確認とパフォーマンス指標 - モデルライフサイクル管理のためのMLOpsの実践 |
| トピック 7: Customer Decision Hub向けAI | 8% | - 予測機能と最善の次のアクションの考え方 - Customer Decision Hubの概要 - 顧客エンゲージメントにおけるAIの活用 |
桑原**
