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IBM A1000-144 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 探索的データ分析とデータ準備 | 18% | - データの理解と準備
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| 本番環境におけるモデルの監視 | 17% | - 運用におけるML監視
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| モデルの洗練とデプロイ | 18% | - MLパイプラインとデプロイ
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| 倫理的影響を含むビジネス課題の評価 | 21% | - ビジネス要件の理解
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| モデルの実装 | 26% | - 機械学習モデリング
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弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。


杉浦**


