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IBM Assessment: IBM InfoSphere DataStage v9.1 Assessment 認定 A2090-303 試験問題:

1. How does the Complex Flat File stage (CFF) support the use of OCCURS clauses within COBOL files?

A) Each element of the OCCURS clause is treated as a column of raw data.
B) Each element of the OCCURS clause is treated as a subrecord.
C) The CFF stage cannot process COBOL files with OCCURS clauses.
D) Each element of the OCCURS clause is treated as a separate element in an array.

2. A DataStage job uses an Inner Join to combine data from two source parallel datasets that were written to disk in sort order based on the join key columns. Which two methods could be used to dramatically improve performance of this job? (Choose two.)

A) Explicitly specify hash partitioning and sorting on each input to the Join stage.
B) Add a parallel sort stage before each Join input, specifying the "Don't Sort, Previously Grouped" sort key mode for each key.
C) Disable job monitoring.
D) Set the environment variable $APT_SORT_INSERTION_CHECK_ONLY.
E) Unset the Preserve Partitioning flag on the output of each parallel dataset.

3. What stage allows for more than one reject link?

A) Merge stage
B) Join stage
C) Funnel stage
D) Lookup stage

4. How is DataStage table metadata shared among DataStage projects?

A) Import another copy of the table metadata into the project where it is required.
B) Use the InfoSphere Metadata Asset Manager (IMAM) to move the DataStage table definition to the projects where it is needed.
C) Use the "Shared Table Creation Wizard" to place the table in the shared repository.
D) Export DataStage table definitions from one project and importing them into another project.

5. The Score is divided into which two sections? (Choose two.)

A) Data sets
B) Operators
C) File sets
D) Stages
E) Schemas

質問と回答：