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Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1 認定 PEGAPCDS87V1 試験問題:

1. An online store is interested in increasing its revenues from cross-selling and wants to predict the acceptance rate of the offers presented on their website.
A customer's propensity to accept an offer increases when___________________. .

A) the offer was rejected by similar customers
B) the offer was accepted by similar customers
C) similar offers were accepted by the customer
D) similar offers were rejected by the customer

2. U+ Bank has a chat bot to service its customers. When customers initiate a chat, they are asked to describe the issue they would like to resolve. U+ Bank wants to increase customer satisfaction by assigning the support agent from the correct department to help the customer.
As a data scientist, you need to create a model which will predict the correct department based on the customer's input. To do this you build a_______________.

A) Text extraction model
B) Text categorization model
C) Adaptive model
D) Pegs machine learning model

3. A company uses a Monte Carlo data set containing customer information for testing. They want to extend the data model to include all credit card product usage data. Customers may have multiple cards.
To extend the customer data model with the credit card product usage data, you need to______________..

A) add a Group
B) create a Provider
C) add a Field
D) merge customer and credit card data

4. Which component(s) do you use to calculate the average margin of four actions?

A) one Group By component
B) one Set Property component
C) four Group By components
D) four Set Property components

5. The Filter component is used to filter________________,

A) attributes
B) customers
C) adaptive models
D) action

質問と回答：