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試験コード:CCDAK

試験名称:Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination

認証ベンダー:Confluent

最近更新時間:2026-10-10

問題と解答:全92問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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CCDAK PDF版

CCDAK PDF
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CCDAK オンライン版

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  • すべてのWebブラウザをサポート
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CCDAK ソフト版

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Confluent CCDAK 試験シラバストピック:

セクション目標
トピック 1: Kafka Streamsとデータ処理- イベント処理パターン
  • 1. ウィンドウ処理と集計
    • 2. Exactly-once セマンティクス
      - Kafka Streams API
      • 1. ステートフル処理とステートレス処理
        • 2. ストリーム処理の基本
          トピック 2: Kafkaプロデューサーとコンシューマー- Producer API
          • 1. シリアライズとパーティショニング戦略
            • 2. 信頼性と確認応答
              - Consumer API
              • 1. リバランスとオフセットコミット
                • 2. コンシューマーグループ
                  トピック 3: Kafkaの基本- Kafkaにおけるデータフロー
                  • 1. プロデューサーとコンシューマーのモデル
                    • 2. オフセット管理
                      - Kafkaのアーキテクチャとコアコンセプト
                      • 1. ブローカー、トピック、パーティション
                        • 2. レプリケーションとフォールトトレランス
                          トピック 4: KafkaエコシステムとConfluent Platform- ksqlDBとコネクター
                          • 1. Kafka Connectの基本
                            • 2. ストリームクエリの概念
                              - Schema Registry
                              • 1. Avro、Protobuf、JSON Schemaの使用

                                Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題:

                                問題 #1

                                You have a topic t1 with six partitions. You use Kafka Connect to send data from topic t1 in your Kafka cluster to Amazon S3. Kafka Connect is configured for two tasks.
                                How many partitions will each task process?

                                • A. 6
                                • B. 3
                                • C. 2
                                • D. 12
                                解答を表示  ディスカッション  0

                                正解:B  🗳️

                                解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)

                                問題 #2

                                (An S3 source connector named s3-connector stopped running.
                                You use the Kafka Connect REST API to query the connector and task status.
                                One of the three tasks has failed.
                                You need to restart the connector and all currently running tasks.
                                Which REST request will restart the connector instance and all its tasks?)

                                • A. POST /connectors/s3-connector/tasks/0/restart
                                • B. POST /connectors/s3-connector/restart
                                • C. POST /connectors/s3-connector/restart?includeTasks=true&onlyFailed=true
                                • D. POST /connectors/s3-connector/restart?includeTasks=true
                                解答を表示  ディスカッション  0

                                正解:D  🗳️

                                解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)

                                問題 #3

                                (You have a topic with four partitions. The application reading this topic is using a consumer group with two consumers.
                                Throughput is smoothly distributed among partitions, but application lag is increasing.
                                Application monitoring shows that message processing is consuming all available CPU resources.
                                Which action should you take to resolve this issue?)

                                • A. Increase the max.poll.records property of consumers.
                                • B. Add more consumers to increase the level of parallelism of the processing.
                                • C. Decrease the max.poll.records property of consumers.
                                • D. Add more partitions to the topic to increase the level of parallelism of the processing.
                                解答を表示  ディスカッション  0

                                正解:B  🗳️

                                解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)

                                問題 #4

                                What is accomplished by producing data to a topic with a message key?

                                • A. Kafka brokers allow you to add more partitions to a given topic, without impacting the data flow for existing keys.
                                • B. It provides a mechanism for encrypting messages at the partition level to ensure secure data transmission.
                                • C. Consumers can filter messages in real time based on the message key without processing unrelated messages.
                                • D. Messages with the same key are routed to a deterministically selected partition, enabling order guarantees within that partition.
                                解答を表示  ディスカッション  0

                                正解:D  🗳️

                                解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)

                                問題 #5

                                Your Kafka cluster has five brokers. The topic t1 on the cluster has:
                                Two partitions
                                Replication factor = 4
                                min.insync.replicas = 3You need strong durability guarantees for messages written to topic t1.You configure a producer acks=all and all the replicas for t1 are in-sync.How many brokers need to acknowledge a message before it is considered committed?

                                • A. 3
                                • B. 2
                                • C. 5
                                • D. 4
                                解答を表示  ディスカッション  0

                                正解:A  🗳️

                                解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)

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                                Konaka

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                                相沢**

                                Confluent CCDAK学習の仕方をガイドしてくれるのが、ありがたいです。

                                Abe

                                写真・図・表が豊富で理解しやすいのでちょうどいいと思います。ShikenPASSさんの問題集超いいですね。

                                七瀬**

                                9.6 / 10 - 583 票

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