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HADOOP-PR000007試験は出題範囲が広く、独学だけでは不安を感じる方も少なくありません。ShikenPASSのHortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)問題集は110問の練習問題で出題傾向を網羅しており、弱点分野の克服をしっかりサポートします。
Hortonworks HADOOP-PR000007 試験概要:
| 認定ベンダー: | Hortonworks |
|---|---|
| 試験名: | Hortonworks認定Apache Hadoop 2.0デベロッパー (PigおよびHiveデベロッパー) |
| 試験番号: | HADOOP-PR000007 |
| 試験形式: | シナリオベース問題, 選択式問題 |
| 試験時間: | 120 分 |
| 出題数: | 44-110 |
| 対応言語: | English |
| 関連資格: | Hortonworks HDP認定デベロッパー (HDPCD) |
| 推奨トレーニング: | Hortonworksトレーニングカタログ (HDPデベロッパートレーニング) |
| 受験申し込み: | Hortonworks公式サイト |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | オンライン監督付き試験 / 試験プラットフォーム（プロバイダーにより異なります） |
| 前提条件: | Hadoopエコシステム、Pig Latin、およびHiveQLの基本的な理解が推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://hortonworks.com |
Hortonworks HADOOP-PR000007 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: Hadoopエコシステムの統合 | - MapReduceの基本 - HDFSの操作 - データインジェスチョンとETLワークフロー |
| トピック 2: Pigによるデータ処理 | - 高度なPig処理
|
| トピック 3: Hiveによるデータウェアハウジング | - 高度なHive機能
|
HADOOP-PR000007試験に関するQ&Aまとめ
HADOOP-PR000007試験は、Hortonworksが実施する公式の認定試験で、合格すると「Hortonworks認定Apache Hadoop 2.0デベロッパー」の認定を取得できます。この認定はProfessionalレベルに位置づけられています。関連する認定資格にはHortonworks HDP認定デベロッパー (HDPCD)などがあります。詳しい試験情報は、このページの試験概要やほかの質問項目でもご紹介しています。
HADOOP-PR000007試験の問題数は44-110、制限時間は120 分です。限られた時間で全問を解き切るには、1問ごとのペースを意識し、難しい問題に時間を使いすぎない進め方が重要です。ShikenPASSのテストエンジンには時間制限付きの模擬試験モードがあるため、本番と同じ時間配分で110問の練習問題に取り組めます。受験直前には、必ず時間を計った通し演習で時間感覚を確認しておきましょう。
はい。ShikenPASSではHortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)（HADOOP-PR000007）問題集の無料サンプルをご用意しており、購入前に内容や品質をご確認いただけます。また、ご購入後は365日間無料で最新版にアップデートでき、更新期間終了後の更新も50%割引でご利用いただけます。
ShikenPASSでは「返金保証」をご用意しています。ご購入後60日以内にHADOOP-PR000007試験を受験して不合格だった場合、受験票の写しと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験後2日以内にご提出いただければ、7日以内に全額返金の手続きが完了します。なお、ご購入後3日以内の受験や、実際に受験されなかった場合、無料資料・期限切れのご注文は対象外となり、受験者名とお支払い者名の一致が必要です。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続することも可能です。商品はお支払い完了後すぐにダウンロードでき、1分以内にメールでもお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールできるパソコンの台数に制限はありません。
HADOOP-PR000007試験の出題範囲は、公式の発表では全部で3の分野に分かれています。主な分野としては、「Hiveによるデータウェアハウジング」、「Pigによるデータ処理」、「Hadoopエコシステムの統合」などが挙げられます。各分野に含まれる詳細なトピックは、上記の試験範囲一覧でご確認ください。
Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題：
Which two of the following are true about this trivial Pig program' (choose Two)
- A. Pig assumes the contents of myfile are comma delimited
- B. The contents of myfile appear on stdout
- C. myfile is read from the user's home directory in HDFS
- D. ABC has a schema associated with it
正解：B、C 🗳️
What is a SequenceFile?
- A. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key must be
the same type. Each value must be same type. - B. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous writable objects.
- C. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable objects, in
sorted order. - D. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous writable objects.
正解：A 🗳️
Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which
is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will
run?
- A. 100
- B. 64
- C. 640
- D. 200
正解：D 🗳️
You are developing a combiner that takes as input Text keys, IntWritable values, and emits Text keys,
IntWritable values. Which interface should your class implement?
- A. Reducer <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
- B. Combiner <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
- C. Combiner <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
- D. Reducer <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
- E. Mapper <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
正解：D 🗳️
You want to Ingest log files Into HDFS, which tool would you use?
- A. Flume
- B. Sqoop
- C. Ambari
- D. HCatalog
正解：A 🗳️
－青田**
