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お支払い完了後、ShikenPASSのSASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14（A00-255）問題集はすぐにダウンロードできます。87問の練習問題を、待ち時間なしで今日からの学習に活かせます。
SASInstitute A00-255 試験概要:
| 認定ベンダー: | SAS Institute |
|---|---|
| 試験名: | SAS Enterprise Miner 14 を使用した予測モデリング |
| 試験番号: | A00-255 |
| 関連資格: | SAS 認定アドバンスド・アナリティクス・プロフェッショナル SAS 認定データサイエンティスト |
| 試験時間: | 110 分 |
| 出題数: | 60-65 |
| 対応言語: | English |
| 合格点: | 約 68-70% |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 受験料: | $180 USD |
| 試験形式: | 多肢選択式 |
| 推奨トレーニング: | SAS eラーニングコース SAS Predictive Modeling Using Enterprise Miner トレーニング |
| 受験申し込み: | Pearson VUE 試験の登録 SAS 認定試験の登録 |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | Pearson VUE を通じて実施（オンライン監督試験またはテストセンター） |
| 前提条件: | 必須の前提試験はありません。SAS Enterprise Miner および予測モデリングの概念に関する実務経験が推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.sas.com/en_us/certification.html |
SASInstitute A00-255 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| ビジネスの理解と分析フレームワーク | - ビジネス目標と分析ゴールの定義 - ビジネス課題のデータマイニングタスクへの変換 |
| モデルの実装とデプロイ | - 本番環境におけるモデルパフォーマンスの監視 - SAS Enterprise Miner におけるモデルのスコアリングとデプロイ |
| モデルの開発 | - 決定木とアンサンブル学習 - SAS Enterprise Miner におけるニューラルネットワークと高度なモデリング - 回帰モデリング手法 |
| モデルの評価と検証 | - 検証および交差検証手法 - モデルの比較と選択 - モデルのパフォーマンス指標 |
| データの理解と準備 | - データのクリーニングと前処理 - 特徴量の選択と変換 - データ収集とデータソースの特定 - 欠損値と外れ値の処理 |
| 探索的データ分析 | - パターン発見のための可視化技術 - 記述統計とデータプロファイリング |
A00-255試験に関するQ&Aまとめ
A00-255試験は、SAS Instituteが実施する公式の認定試験で、合格すると「SAS Enterprise Miner 14 を使用した SAS 認定予測モデラー」の認定を取得できます。この認定はProfessionalレベルに位置づけられています。関連する認定資格にはSAS 認定データサイエンティスト、SAS 認定アドバンスド・アナリティクス・プロフェッショナルなどがあります。詳しい試験情報は、このページの試験概要やほかの質問項目でもご紹介しています。
A00-255試験の問題数は60-65、制限時間は110 分です。限られた時間で全問を解き切るには、1問ごとのペースを意識し、難しい問題に時間を使いすぎない進め方が重要です。ShikenPASSのテストエンジンには時間制限付きの模擬試験モードがあるため、本番と同じ時間配分で87問の練習問題に取り組めます。受験直前には、必ず時間を計った通し演習で時間感覚を確認しておきましょう。
A00-255試験の合格に必要なスコアは約 68-70%、受験料は$180 USDです。万が一不合格になった場合、再受験には受験料を再度全額支払う必要があるため、本番前の仕上がり確認が欠かせません。ShikenPASSの練習問題で模擬試験を繰り返し、安定して合格点を上回る状態になってから受験することをおすすめします。
はい。ShikenPASSではSASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14（A00-255）問題集の無料サンプルをご用意しており、購入前に内容や品質をご確認いただけます。また、ご購入後は365日間無料で最新版にアップデートでき、更新期間終了後の更新も50%割引でご利用いただけます。
ShikenPASSでは「返金保証」をご用意しています。ご購入後60日以内にA00-255試験を受験して不合格だった場合、受験票の写しと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験後2日以内にご提出いただければ、7日以内に全額返金の手続きが完了します。なお、ご購入後3日以内の受験や、実際に受験されなかった場合、無料資料・期限切れのご注文は対象外となり、受験者名とお支払い者名の一致が必要です。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続することも可能です。商品はお支払い完了後すぐにダウンロードでき、1分以内にメールでもお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールできるパソコンの台数に制限はありません。
A00-255試験の出題範囲は、公式の発表では全部で6の分野に分かれています。主な分野としては、「モデルの評価と検証」、「ビジネスの理解と分析フレームワーク」、「データの理解と準備」などが挙げられます。各分野に含まれる詳細なトピックは、上記の試験範囲一覧でご確認ください。
SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題：
The importance of an input variable in predicting a target in an MLP-based neural network can be figured out by which of the following?
Response:
- A. the highest absolute value of the parameter estimate between the input and any of the hidden neurons
- B. the highest absolute value of the parameter estimate between the input and any of the hidden neurons multiplied by the absolute value of the parameter estimate of the hidden neuron
- C. the average of the absolute values of parameter estimates between the input and all of the hidden neurons
- D. none of the above
正解：D 🗳️
What is the variable worth of the PromCntCardAll variable in Segment 1?
Select one:
Response:
- A. 0.24169
- B. 0.24914
- C. 0.27649
- D. 0.10844
正解：C 🗳️
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Continue to use the same diagram. Define and create the data set CREDIT_SCORE for scoring. The variables (their roles and measurement levels) in the CREDIT_SCORE data should be set as identical to those in the CREDIT dat a. The only exception is that the scoring data does not have a TARGET variable.
* Find the best model out of Decision Tree, Decision Tree (3-way), Regression, and Neural Network as defined by each of the four model's overall performance in the validation data measured by average squared error. Now, use this best model to score the CREDIT_SCORE data.
CREDIT SCORE:
The distribution of the predicted probabilities of TARGET=0 in the scoring data is approximately which of the following?
Response:
- A. right skewed
- B. bimodal
- C. normal
- D. left skewed
正解：D 🗳️
For an ordinal variable with L levels, the number of possible splits in a decision tree is which of the following?
Response:
- A. (L-1)/1
- B. 2L
- C. 2L-1
- D. 2L-1-1
正解：D 🗳️
Which of the following sequential selection methods do you use so that SAS Enterprise Miner will look at all variables already included in the model and delete any variable that is not significant at the specified level?
Response:
- A. Stepwise
- B. Forward
- C. None
- D. Backward
正解：C 🗳️
－大塚**
